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Arm 攜手微軟賦能開發(fā)者創(chuàng)新，共筑云計(jì)算和 PC 未來
Arm 和微軟正攜手共筑未來，從而使創(chuàng)新不受設(shè)備功耗或不同部署環(huán)境的限制。在近期舉行的微軟 Build 大會(huì)上，Arm 的愿景實(shí)現(xiàn)再次得到體現(xiàn) —— 致力于確保微軟的整個(gè)軟件生態(tài)系統(tǒng)都能訪問
2025-06-09
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陶氏公司材料科技匯聚2025慕尼黑上海電子生產(chǎn)設(shè)備展
以差異化產(chǎn)品和革新技術(shù)推動(dòng)AIoT生態(tài)下的電子、通信、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心、可再生能源、汽車智能化等新行業(yè)綠色創(chuàng)新
2025-03-26
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意法半導(dǎo)體為數(shù)據(jù)中心和AI集群帶來更高性能的云光互連技術(shù)
服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 推出了新一代專有硅光技術(shù)，為數(shù)據(jù)中心和 AI 集群帶來性能更高的光互連解決方案。隨著 AI 計(jì)算需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，計(jì)算、內(nèi)存、電源以及這些資源的互連都面臨著性能和能效的挑戰(zhàn)。意法半導(dǎo)體新推出的硅光技術(shù)和新一代 BiCMOS 技術(shù)可以幫助云計(jì)算服務(wù)商和光模塊廠商克服這些挑戰(zhàn)。計(jì)劃從 2025 年下半年開始，800Gb/s 和 1.6Tb/s 光模塊將逐步提升產(chǎn)量。
2025-02-21
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2025第六屆深圳國際芯片、模組與應(yīng)用方案展覽會(huì)
5萬名專業(yè)觀眾和采購商來自汽車、消費(fèi)電子、智能家居、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、信息通信、醫(yī)療、安防監(jiān)控、AI人工智能、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)控制、國防軍事、航空航天等。
2025-01-16
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增強(qiáng)視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴(kuò)大視場(chǎng)
得益于出色的深度計(jì)算和紅外(IR)成像能力，飛行時(shí)間(TOF)攝像頭在工業(yè)應(yīng)用，尤其是機(jī)器人領(lǐng)域越來越受歡迎。盡管具有這些優(yōu)勢(shì)，但光學(xué)系統(tǒng)的固有復(fù)雜性往往會(huì)約束視場(chǎng)，從而限制獨(dú)立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機(jī)處理器而設(shè)計(jì)，無需云計(jì)算。該算法將來自多個(gè)TOF攝像頭的紅外和深度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)無縫結(jié)合，生成連續(xù)的高質(zhì)量3D圖像，該圖像具有超越獨(dú)立單元的擴(kuò)大視場(chǎng)。借助拼接的3D數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠徹底改變可視化及與3D環(huán)境的交互，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用中特別有價(jià)值。
2025-01-06
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Arm Neoverse 賦能 AWS Graviton4 處理器，加速云計(jì)算創(chuàng)新
隨著人工智能 (AI) 技術(shù)的迅猛發(fā)展，云計(jì)算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著變革。
2024-12-16
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優(yōu)化SPI驅(qū)動(dòng)程序的幾種不同方法
隨著技術(shù)的進(jìn)步，低功耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣/云計(jì)算需要更精確的數(shù)據(jù)傳輸。圖1展示的無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)帶有24位模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在此我們通常會(huì)遇到這樣一個(gè)問題，即微控制單元(MCU)能否為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器提供高速的串行接口。
2024-11-01
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IOTE 2024第22屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站邀請(qǐng)函
IOTE 2024第22屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站，是一個(gè)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)完整產(chǎn)業(yè)鏈，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)感知層、網(wǎng)絡(luò)層、運(yùn)算與平臺(tái)層、應(yīng)用層，涉及RFID、傳感器、移動(dòng)支付、中間件、短距離無線通訊、低功耗廣域網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、實(shí)時(shí)定位等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，展示在新零售、工業(yè)4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居、智能電網(wǎng)、防偽、人員、車輛、軍事、資產(chǎn)、服飾、圖書、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的全面解決方案和成功應(yīng)用的高級(jí)別國際盛會(huì)。
2024-07-10
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為邊緣 AI 節(jié)點(diǎn)供電：邊緣 AI 對(duì)供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)的影響
邊緣 AI 是將 AI 模型直接部署在位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上；此舉可通過采用設(shè)備上的處理功能來實(shí)現(xiàn)低延遲響應(yīng)，從而減少對(duì)云計(jì)算的依賴。若將邊緣 AI 添加到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（構(gòu)成 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)的組合）中，則還可以分析傳感器數(shù)據(jù)、識(shí)別模式、得出推論并在本地層面做出決策，從而盡量減少數(shù)據(jù)過載；然后，只需要通過網(wǎng)關(guān)傳輸相關(guān)結(jié)果。邊緣 AI 可以最大限度地減少傳入和傳出云端的數(shù)據(jù)，優(yōu)化帶寬利用并適應(yīng)微控制器和 FPGA 等資源受限的邊緣設(shè)備。
2024-07-05
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服務(wù)器電源需求激增，高效能與高可靠性如何雙重突破？
隨著近幾年云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的爆發(fā)式演進(jìn)，服務(wù)器作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基石設(shè)施，其部署規(guī)模正以前所未有的速度激增，正如《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，中國整體服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模在2017至2022年的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)48.8%。鑒于此類設(shè)備天然的高能耗、高電耗特性，服務(wù)商們迫切尋求通過采用高度集成化的組件技術(shù)和解決方案，來設(shè)計(jì)和實(shí)施既能保證卓越性能，又能實(shí)現(xiàn)緊湊布局與強(qiáng)大可靠性的電源系統(tǒng)。在這方面，安森美(onsemi)憑借其業(yè)界領(lǐng)先的電源管理技術(shù)，成為眾多企業(yè)理想的選擇伙伴。
2024-04-19
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CITE2024創(chuàng)新金獎(jiǎng)&創(chuàng)新獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單公布！
4月9日，第十二屆中國電子信息博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱電博會(huì)，CITE 2024）在深圳會(huì)展中心開幕。本屆電博會(huì)以“追求卓越，數(shù)創(chuàng)未來”為主題，攜手第103屆中國電子展，從芯片、硬件設(shè)備到軟件服務(wù)，從電子制造到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域，展示中國電子信息產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)大實(shí)力和創(chuàng)新能力，搭建高質(zhì)量平臺(tái)與全球產(chǎn)業(yè)精英共話電子信息產(chǎn)業(yè)的“數(shù)創(chuàng)未來”。
2024-04-10
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第十二屆中國電子信息博覽會(huì)深圳開幕 專精特新引領(lǐng)新浪潮
4月9日，第十二屆中國電子信息博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱電博會(huì)，CITE 2024）在深圳會(huì)展中心開幕。本屆電博會(huì)以“追求卓越，數(shù)創(chuàng)未來”為主題，攜手第103屆中國電子展，從芯片、硬件設(shè)備到軟件服務(wù)，從電子制造到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域，展示中國電子信息產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)大實(shí)力和創(chuàng)新能力，搭建高質(zhì)量平臺(tái)與全球產(chǎn)業(yè)精英共話電子信息產(chǎn)業(yè)的“數(shù)創(chuàng)未來”。
2024-04-09
- 0.1微伏決定生死！儀表放大器如何成為醫(yī)療設(shè)備的“聽診器”
- 0.01%精度風(fēng)暴！儀表放大器如何煉成工業(yè)自動(dòng)化的“神經(jīng)末梢”
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